基于神經(jīng)網(wǎng)絡的無線市話話務量的預測與分析

全部作者： 楊瑞 溫向明 第1作者單位： 北京郵電大學 論文摘要： 本文提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡的計算方法對無線市話話務量進行分析與預測，主要工作包括無線市話話務量、無線阻塞率等參數(shù)的獲取，神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設計，基于BP算法、改進的BP算法及LM算法的網(wǎng)絡訓練，預測、分析及結(jié)果對比等步驟。通過對某市無線市話（小靈通）業(yè)務的詳細研究，采用3種算法對近半年來的話務量、無線阻塞率、來話接通率和掉話率等參量以及其相互關(guān)系進行分析與預測，并將結(jié)果與歐蘭B公式方法做出對比，表明所用方法切實可行且效果顯著。 關(guān)鍵詞： 無線市話，話務量，神經(jīng)網(wǎng)絡，改進的BP算法，LM算法 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年05月21日 同行評議：

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