計算機web數(shù)據(jù)在電子商務中的運用

　　摘要：目前計算機Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛應用于電子商務活動，它是隨著網(wǎng)絡技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展而出現(xiàn)的一種新技術(shù)，已成為現(xiàn)代電子商務企業(yè)獲取市場信息極為重要的工具。介紹了Web數(shù)據(jù)挖掘的含義、特征及類別，重點探究了計算機Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務中的幾種典型應用。
　　關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;電子商務;Web數(shù)據(jù)挖掘
　　1、引言
　　當前，隨著網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅猛發(fā)展，有效推動了商務活動由傳統(tǒng)活動向電子商務變革。電子商務就是利用計算機和網(wǎng)絡技術(shù)以及遠程通信技術(shù)，實現(xiàn)整個商務活動的電子化、數(shù)字化和網(wǎng)絡化。基于Internet的電子商務快速發(fā)展，使現(xiàn)代企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅能給企業(yè)帶來更多有用信息，同時還使其他現(xiàn)代企業(yè)管理者能夠及時準確的搜集到大量的數(shù)據(jù)。訪問客戶提供更多更優(yōu)質(zhì)的服務，成為電子商務成敗的關(guān)鍵因素，因而受到現(xiàn)代電子商務經(jīng)營者的高度關(guān)注，這也對計算機web數(shù)據(jù)技術(shù)提出了新的要求，Web 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應運而生。它是一種能夠從網(wǎng)上獲取大量數(shù)據(jù)，并能有效地提取有用信息供企業(yè)決策者分析參考，以便科學合理制定和調(diào)整營銷策略，為客戶提供動態(tài)、個性化、高效率服務的全新技術(shù)。目前，它已成為電子商務活動中不可或缺的重要載體。
　　2、計算機web數(shù)據(jù)挖掘概述
　　計算機web數(shù)據(jù)挖掘的由來
　　計算機Web數(shù)據(jù)挖掘是一個在Web資源上將對自己有用的數(shù)據(jù)信息進行篩選的過程。Web數(shù)據(jù)挖掘是把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘思想和方法移植到Web應用中，即從現(xiàn)有的Web文檔和活動中挑選自己感興趣且有用的模式或者隱藏的數(shù)據(jù)信息。計算機Web數(shù)據(jù)挖掘可以在多領(lǐng)域中展示其作用，目前已被廣泛應用于數(shù)據(jù)庫技術(shù)、信息獲取技術(shù)、統(tǒng)計學、人工智能中的機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等多個方面，其中對商務活動的變革起到重大的推動作用方面最為明顯。 2 計算機Web數(shù)據(jù)挖掘含義及特征
　　(1) Web數(shù)據(jù)挖掘的含義。
　　Web 數(shù)據(jù)挖掘是指數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web 環(huán)境下的應用，是一項數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與WWW技術(shù)相結(jié)合產(chǎn)生的新技術(shù)，綜合運用到了計算機語言、Internet、人工智能、統(tǒng)計學、信息學等多個領(lǐng)域的技術(shù)。具體說，就是通過充分利用網(wǎng)絡(Internet)，挖掘用戶訪問日志文件、商品信息、搜索信息、購銷信息以及網(wǎng)絡用戶登記信息等內(nèi)容，從中找出隱性的、潛在有用的和有價值的信息，最后再用于企業(yè)管理和商業(yè)決策。
　　(2)Web數(shù)據(jù)挖掘的特點。
　　計算機Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有以下特點：一是用戶不用提供主觀的評價信息;二是用戶“訪問模式動態(tài)獲取”不會過時;三是可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，并且使用方便;四是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫相比，Web是一個巨大、分布廣泛、全球性的信息服務中心。
　　(3)計算機web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的類別。
　　web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)共有三類：第一類是Web使用記錄挖掘。就是通過網(wǎng)絡對Web 日志記錄進行挖掘，查找用戶訪問Web頁面的模式及潛在客戶等信息，以此提高其站點所有服務的競爭力。第二類是Web內(nèi)容挖掘。既是指從Web文檔中抽取知識的過程。第三類是Web結(jié)構(gòu)挖掘。就是通過對Web上大量文檔集合的內(nèi)容進行小結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)分析的方式，從Web文檔的組織結(jié)構(gòu)和鏈接關(guān)系中預測相關(guān)信息和知識。
　　3、計算機web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電子商務的關(guān)系
　　借助計算機技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的日臻成熟，電子商務正以其快速、便捷的特點受到越來越多的企業(yè)和個人的關(guān)注。隨著電子商務企業(yè)業(yè)務規(guī)模的不斷擴大，電子商務企業(yè)的商品和客戶數(shù)量也隨之迅速增加，電子商務企業(yè)以此獲得了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)正成為了電子商務企業(yè)客戶管理和銷售管理的重要信息。為了更好地開發(fā)和利用這些數(shù)據(jù)資源，以便給企業(yè)和客戶帶來更多的便利和實惠，各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也逐漸被應用到電子商務網(wǎng)站中。目前，基于數(shù)據(jù)挖掘(特別是web數(shù)據(jù)挖掘)技術(shù)構(gòu)建的電子商務推薦系統(tǒng)正成為電子商務推薦系統(tǒng)發(fā)展的一種趨勢。
　　4、計算機web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的具體應用
　　(1)電子商務中的web數(shù)據(jù)挖掘的過程。
　　在電子商務中，web數(shù)據(jù)挖掘的過程主要有以下三個階段：既是數(shù)據(jù)準備階段、數(shù)據(jù)挖掘操作階段、結(jié)果表達和解釋階段。如果在結(jié)果表達階段中，分析結(jié)果不能讓電子商務企業(yè)的決策者滿意，就需要重復上述過程，直到滿意為止。
　　(2)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務中的應用。
　　目前，電子商務在企業(yè)中得到廣泛應用，極大地促進了電子商務網(wǎng)站的興起，經(jīng)過分析一定時期內(nèi)站點上的用戶的訪問信息，便可發(fā)現(xiàn)該商務站點上潛在的客戶群體、相關(guān)頁面、聚類客戶等數(shù)據(jù)信息，企業(yè)信息系統(tǒng)因此會獲得大量的數(shù)據(jù)，如此多的數(shù)據(jù)使Web數(shù)據(jù)挖掘有了豐富的數(shù)據(jù)基礎，使它在各種商業(yè)領(lǐng)域有著更加重要的實用價值。因而，電子商務必將是未來Web數(shù)據(jù)挖掘的主攻方向。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務中的應用主要包含以下幾方面：
　　一是尋找潛在客戶。電子商務活動中，企業(yè)的銷售商可以利用分類技術(shù)在Internet上找到潛在客戶，通過挖掘Web日志記錄等信息資源，對訪問者進行分類，尋找訪問客戶共同的特征和規(guī)律，然后從已經(jīng)存在的分類中找到潛在的客戶。
　　二是留住訪問客戶。電子商務企業(yè)通過商務網(wǎng)站可以充分挖掘客戶瀏覽訪問時留下的信息，了解客戶的瀏覽行為，然后根據(jù)客戶不同的愛好和要求，及時做出讓訪問客戶滿意的頁面推薦和專屬性產(chǎn)品，以此來不斷提高網(wǎng)站訪問的滿意度，最大限度延長客戶駐留的時間，實現(xiàn)留住老客戶發(fā)掘新客戶的目的。
　　三是提供營銷策略參考。通過Web數(shù)據(jù)挖掘，電子商務企業(yè)銷售商能夠通過挖掘商品訪問情況和銷售情況，同時結(jié)合市場的變化情況，通過聚類分析的方法，推導出客戶訪問的規(guī)律，不同的消費需求以及消費產(chǎn)品的生命周期等情況，為決策提供及時而準確的信息參考，以便決策者能夠適時做出商品銷售策略調(diào)整，優(yōu)化商品營銷。
　　四是完善商務網(wǎng)站設計。電子商務網(wǎng)站站點設計者能夠利用關(guān)聯(lián)規(guī)則，來了解客戶的行為記錄和反饋情況，并以此作為改進網(wǎng)站的依據(jù)，不斷對網(wǎng)站的組織結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化來方便客戶訪問，不斷提高網(wǎng)站的點擊率。
　　5、結(jié)語
　　本文對Web挖掘技術(shù)進行了綜述，講述了其在電子商務中廣泛應用�？梢钥闯�，隨著計算機技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)快速發(fā)展，計算機Web數(shù)據(jù)技術(shù)的應用將更加廣泛，Web數(shù)據(jù)挖掘也將成為非常重要的研究領(lǐng)域，研究前景巨大、意義深遠。目前，我國的Web數(shù)據(jù)應用還處于探索和起步階段，還有許多問題值得深入研究。

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