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政治專業(yè)論文提綱

時(shí)間:2024-10-12 15:04:52 論文提綱 我要投稿

政治專業(yè)論文提綱

  在寫畢業(yè)論文之前,如果能擬好論文提綱,寫起來(lái)就會(huì)方便得多。以下是yjbys小編收集整理的政治專業(yè)論文提綱,供大家參考和借鑒。

政治專業(yè)論文提綱

  論文題目:基于因果網(wǎng)的因果推斷

  因果關(guān)系,也就是說(shuō),在這個(gè)世界上究竟什么引發(fā)了什么,一直是人們生產(chǎn)、生活的各個(gè)領(lǐng)域所關(guān)心的一個(gè)問(wèn)題。雖然因果關(guān)系在人類的思想中是一個(gè)很基本的概念,但是科學(xué)家和哲學(xué)家們往往很難用科學(xué)的語(yǔ)言,即數(shù)學(xué)的語(yǔ)言,對(duì)原因和結(jié)果進(jìn)行定義,于是圍繞因果關(guān)系的研究一直存在著很大的爭(zhēng)議,許多科學(xué)文獻(xiàn)都回避談?wù)撘蚬P(guān)系,或者用相關(guān)關(guān)系等名詞代替。不過(guò),還是有很多學(xué)者一直致力于探究因果關(guān)系。到目前為止,所有因果關(guān)系的研究都是基于一定的因果關(guān)系模型和一些假設(shè)下進(jìn)行的。因果網(wǎng)和虛擬事實(shí)模型是最重要的兩個(gè)因果關(guān)系模型。

  本文的主要目的是基于因果網(wǎng)研究干預(yù)意義下的因果關(guān)系。干預(yù)是指通過(guò)外部的(人為的) 力量迫使某個(gè)(某些)變量的取值發(fā)生變化。干預(yù)的種類很多,在實(shí)際問(wèn)題中干預(yù)也可能是非常復(fù)雜的。我們首先介紹因果網(wǎng)的相關(guān)概念和術(shù)語(yǔ),并介紹最簡(jiǎn)單的干預(yù)即原子干預(yù)下識(shí)別因果效應(yīng)的一些已有的結(jié)論和方法。

  接著,我們?cè)诩僭O(shè)因果網(wǎng)給定的條件下,分別來(lái)研究識(shí)別條件干預(yù)和隨機(jī)干預(yù)的因果效應(yīng)的圖準(zhǔn)則。我們利用擴(kuò)大的因果網(wǎng)描述了條件干預(yù)和隨機(jī)干預(yù)下因果網(wǎng)發(fā)生的變化,進(jìn)一步,我們分別得到幾個(gè)識(shí)別條件干預(yù)和隨機(jī)干預(yù)因果效應(yīng)的圖準(zhǔn)則。當(dāng)某個(gè)準(zhǔn)則滿足時(shí),我們還給出了相應(yīng)的計(jì)算干預(yù)的因果效應(yīng)的公式。在流行病學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中,常常假設(shè)因果網(wǎng)所對(duì)應(yīng)的函數(shù)方程是高斯線性結(jié)構(gòu)方程,因此,研究對(duì)應(yīng)高斯線性結(jié)構(gòu)方程的因果網(wǎng)是重要的。我們首先給出對(duì)應(yīng)高斯線性結(jié)構(gòu)方程的因果網(wǎng)中幾個(gè)重要的結(jié)論。

  接著,在對(duì)應(yīng)高斯線性結(jié)構(gòu)方程的因果網(wǎng)中,我們研究了一類特殊的條件干預(yù),提出識(shí)別該類條件干預(yù)的雙后門準(zhǔn)則,并得到雙后門準(zhǔn)則滿足時(shí)條件干預(yù)對(duì)反應(yīng)變量均值和方差的因果效應(yīng)的計(jì)算公式;趯(duì)反應(yīng)變量方差的因果效應(yīng)最小的原則,我們定義了最優(yōu)的條件干預(yù)。然而,滿足雙后門準(zhǔn)則的變量集可能是不唯一的,我們基于對(duì)反應(yīng)變量方差的因果效應(yīng)估計(jì)的漸近方差得到了識(shí)別最優(yōu)條件干預(yù)因果效應(yīng)時(shí)協(xié)變量選擇的一個(gè)圖準(zhǔn)則。我們用一個(gè)數(shù)值的實(shí)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)我們的結(jié)論。

  其次,在對(duì)應(yīng)高斯線性結(jié)構(gòu)方程的因果網(wǎng)中,我們研究了隨機(jī)干預(yù), 得到當(dāng)后門準(zhǔn)則滿足時(shí)隨機(jī)干預(yù)對(duì)反應(yīng)變量均值和方差的因果效應(yīng)。基于隨機(jī)干預(yù)對(duì)反應(yīng)變量方差的因果效應(yīng)最小的原則,我們提出了最優(yōu)的隨機(jī)干預(yù)。當(dāng)滿足后門準(zhǔn)則的變量集不唯一時(shí),我們基于最優(yōu)隨機(jī)干預(yù)對(duì)反應(yīng)變量方差的因果效應(yīng)估計(jì)的漸近方差得到識(shí)別最優(yōu)隨機(jī)干預(yù)因果效應(yīng)時(shí)協(xié)變量選擇的一個(gè)圖準(zhǔn)則。此外,我們還給出了當(dāng)一個(gè)中間變量和一個(gè)不可觀測(cè)的反應(yīng)變量間存在混雜子時(shí),確定平均直接因果效應(yīng)邊界的圖準(zhǔn)則和相應(yīng)的邊界公式。最后,在一個(gè)不完全構(gòu)造的因果網(wǎng)中,我們提出了尋找混雜集的一個(gè)方法。

  摘要4-6

  Abstract6-11

  第一章 緒論11-17

  1.1 概述11-12

  1.2 因果關(guān)系研究的發(fā)展簡(jiǎn)史12-14

  1.3 目前主要的兩個(gè)因果關(guān)系模型14-15

  1.4 本文的主要工作和結(jié)構(gòu)安排15-17

  第二章 因果網(wǎng)及干預(yù)因果效應(yīng)的識(shí)別17-56

  2.1 基本概念及術(shù)語(yǔ)17-20

  2.2 原子干預(yù)的因果效應(yīng)識(shí)別20-26

  2.3 條件干預(yù)的因果效應(yīng)識(shí)別26-37

  2.4 隨機(jī)干預(yù)的因果效應(yīng)識(shí)別37-54

  2.5 討論54-56

  第三章 識(shí)別干預(yù)因果效應(yīng)中的協(xié)變量選擇準(zhǔn)則56-80

  3.1 高斯線性結(jié)構(gòu)方程中的幾個(gè)重要結(jié)論56-59

  3.2 識(shí)別一類條件干預(yù)因果效應(yīng)的協(xié)變量選擇準(zhǔn)則59-69

  3.2.1 一類特殊的條件干預(yù)及其識(shí)別59-62

  3.2.2 高斯線性結(jié)構(gòu)方程中最優(yōu)的條件干預(yù)62-64

  3.2.3 識(shí)別最優(yōu)條件干預(yù)因果效應(yīng)的協(xié)變量選擇的一個(gè)圖準(zhǔn)則64-67

  3.2.4 模擬研究67-68

  3.2.5 討論68-69

  3.3 識(shí)別隨機(jī)干預(yù)因果效應(yīng)的協(xié)變量選擇準(zhǔn)則69-80

  3.3.1 問(wèn)題描述69-71

  3.3.2 隨機(jī)干預(yù)對(duì)反應(yīng)變量均值和方差的因果效應(yīng)71-74

  3.3.3 識(shí)別最優(yōu)隨機(jī)干預(yù)因果效應(yīng)中的協(xié)變量選擇準(zhǔn)則74-77

  3.3.4 模擬研究77-79

  3.3.5 討論79-80

  第四章 當(dāng)反應(yīng)變量不可觀測(cè)時(shí)平均直接因果效應(yīng)的邊界80-92

  4.1 引言80

  4.2 問(wèn)題的建模80-81

  4.3 平均直接因果效應(yīng)的邊界81-88

  4.3.1 當(dāng)中間變量和反應(yīng)變量間無(wú)混雜子時(shí)81-84

  4.3.2 當(dāng)中間變量和反應(yīng)變量間有混雜子時(shí)84-88

  4.4 基于可觀測(cè)協(xié)變量的一個(gè)邊界88-90

  4.5 模擬研究90-91

  4.6 討論91-92

  第五章 在不完全構(gòu)造的因果網(wǎng)中尋找混雜集92-101

  5.1 引言92

  5.2 定義及符號(hào)92-95

  5.3 一致無(wú)關(guān)集的判斷條件95-98

  5.4 從一個(gè)協(xié)變量集中探尋混雜集的一個(gè)方法98-100

  5.5 討論100-101

  結(jié)論101-103

  參考文獻(xiàn)103-109

  在學(xué)期間公開(kāi)發(fā)表論文及著作情況109-110

  后記110

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