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淺析精益質量管理
精益質量管理 就是在對關鍵質量數據的定量化分析基礎上，綜合運用多種知識和方法，對關鍵質量指標持續(xù)系統(tǒng)改進，追求達到卓越標準，如6西格瑪標準，實現顯著提高企業(yè)質量績效及經營績效的目的。今天應屆畢業(yè)生網小編為大家?guī)硪恍┫嚓P的資料來幫助大家，希望對您有幫助！
一、精益質量管理是質量管理新趨勢
在質量管理百年歷程中，先后經歷了傳統(tǒng)質量檢驗、統(tǒng)計質量控制、全面質量管理 幾大階段，目前以6西格瑪 管理為核心的精益質量管理正成為質量管理新的發(fā)展趨勢。
在傳統(tǒng)質量檢驗階段，檢驗從生產中分離出來，如泰勒主張成立專門的檢驗部門，改變原有工人自已檢驗的方式，設立專職檢驗員進行產品檢驗。在20世紀40、50年代，數理統(tǒng)計被引入到質量管理中，質量管理進入到統(tǒng)計質量控制階段，抽樣檢驗、統(tǒng)計過程控制等理論和方法不斷完善，并被大量應用于質量管理之中。
隨后階段，數理統(tǒng)計被應用于企業(yè)經營全過程，質量管理工具不斷推陳出新，ISO9000等標準也開始形成并不斷被企業(yè)接受，質量管理理念隨著市場競爭也提到了新的高度，全面質量管理成為質量管理百年歷程中具深遠影響的發(fā)展階段。
在20世紀90年代，以GE為代表的世界級優(yōu)秀企業(yè)，開始了質量管理新階段的探索，其重大貢獻就是6西格瑪思想和方法的提出和運用。6西格瑪管理強調將度量和改進應用于包括質量管理在內的企業(yè)經營全過程。6西格瑪管理繼承了全面質量管理(TQM)的思想，并對TQM有了新發(fā)展，即在追求卓越目標下，通過度量及指標持續(xù)改進為TQM找到了落實方法。
隨著GE、摩托羅拉等企業(yè)應用6西格瑪的巨大成功，6西格瑪正被越來越多的企業(yè)所了解和認識，以6西格瑪為核心的精益質量管理將成為質量管理發(fā)展新趨勢。精益質量管理就是在對關鍵質量數據的定量化分析基礎上，綜合運用多種知識和方法，對關鍵質量指標持續(xù)系統(tǒng)改進，追求達到卓越標準，如6西格瑪標準，實現顯著提高企業(yè)質量績效及經營績效的目的。
二、質量數據分析是精益質量的基礎
質量數據是指某質量指標的質量特性值，由于質量一詞含義豐富，既包括狹義的產品質量，也包括廣義的工作質量，因而質量指標在企業(yè)中就多種多樣，質量數據在企業(yè)中幾乎無處不在。
狹義的質量數據主要是產品質量相關的數據，如不良品數、合格率、直通率、返修率等。廣義的質量數據指能反映各項工作質量的數據，如質量成本損失、生產批量、庫存積壓、無效作業(yè)時間等。這些均將成為精益質量管理的研究改進對象。
在質量數據統(tǒng)計分析中，特別關注三項指標，一是數據的集中位置，二是數據的分散程度，三是數據的分布規(guī)律。數據的集中位置分別有平均值、中位數、眾數三種表示方法，其各具優(yōu)缺點，其中平均值最為普遍常用。數據的分散程度由標準差表達，用符號s(西格瑪)表示，數據的分散程度在質量管理中就是質量特性值的波動性，反映過程能力。
數據的分布規(guī)律在質量管理中對統(tǒng)計總體而言為正態(tài)分布，該分布規(guī)律是理論和實踐證明的統(tǒng)計規(guī)律。質量數據統(tǒng)計分析重點就是在總體正態(tài)分布這個已知背景下研究該正態(tài)分布的平均值和標準差。質量數據定量化分析對企業(yè)質量管理以及經營管理具有重要意義，其是精益質量管理的基礎。
通過研究，我們把精益質量管理基本任務分為兩個層次。精益質量管理基本任務是利用相關質量工具分析實際質量狀況，及時發(fā)現異常，并消除質量異常;精益質量管理第二層次任務是持續(xù)改進質量水平，持續(xù)降低質量波動，即減少樣本的標準差。第二層次任務的實現依托于第一層次任務。
三、精益質量管理基本工具介紹
結合前面所提精益質量管理兩層次任務，對基本任務而言，支持工具重點是直方圖和控制圖，相關理論是統(tǒng)計過程控制，即SPC;對第二層任務而言，在前面工具基礎上，重點是6西格瑪管理理論和方法。
1、直方圖簡介
直方圖是將質量數據按順序分成若干間隔相等的組，以組距為底邊，以落入各組的數據頻數為依據，按比例構成的若干矩形條排列的圖。
直方圖的典型作用包括：觀察與判斷產品質量特性分布狀況;通過直方圖形狀，判斷生產過程是否正常，判斷工序是否穩(wěn)定，并找出產生異常的原因;計算工序能力，估算生產過程不合格品率。
在生產過程是否正常的判斷上，通過直方圖的典型形狀就可判斷。直方圖典型形狀包括：正常型、偏向型、雙峰型、鋸齒型、平頂型和孤島型。通過已總結出的不同形狀常見質量原因，這為迅速發(fā)現和解決質量問題提供了重要途徑。
對正常型直方圖再進一步與公差限的結合，可直觀快速的判斷工序能力和質量狀況，直觀發(fā)現工序異常。如典型圖形有：理想型、偏心型、無富余型、富余型、能力不足型。
2、控制圖簡介
控制圖是畫有控制界限對生產過程中產品質量進行控制的一種圖�？刂茍D是直方圖的一種變形，其將直方圖順向轉90度再反轉，再繪制中心線和上下控制限。中心線為樣本某統(tǒng)計量的均值，上下控制限分別為均值基礎上的正負三倍標準差。
當生產中不存在系統(tǒng)誤差時，產品質量特性(總體)服從正態(tài)分布，樣品值出現在均值加減3σ范圍內的概率為0.9973。根據相關統(tǒng)計定理，如果生產處于受控狀態(tài)，則認為樣品值一定落在此3σ范圍內。
控制圖較直方圖最大的特點是引入了時間序列或樣本序列，通過觀察樣本點相關統(tǒng)計值是否在控制限內以判斷過程是否受控，通過觀察樣本點排列是否隨機從而及時發(fā)現異常�？刂茍D較直方圖在質量預防和過程控制能力方面大為改進。
控制圖的主要用途有：分析判斷生產過程是否穩(wěn)定;及時發(fā)現生產中異常情況，預防不合格品產生;檢查生產設備和工藝裝備的精度是否滿足生產要求;對產品進行質量評定。
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