數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)

時間：2023-03-19 09:01:46 崗位職責(zé) 我要投稿

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15篇

　　在不斷進(jìn)步的社會中，我們可以接觸到崗位職責(zé)的地方越來越多，制定崗位職責(zé)可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。想必許多人都在為如何制定崗位職責(zé)而煩惱吧，以下是小編收集整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15篇

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)1

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目需求調(diào)研及分析、模型設(shè)計工作。

　　2.負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。

　　3.與業(yè)務(wù)部門密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動產(chǎn)品優(yōu)化。

　　4.帶領(lǐng)團(tuán)隊對于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指導(dǎo)工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā)。

　　5.技術(shù)團(tuán)隊的'管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。

　　任職要求：

　　1.計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗。

　　2.具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。

　　3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。

　　4.熟悉深度學(xué)習(xí)里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語言。

　　6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實際問題的完整流程，有相關(guān)實際項目經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)2

　　職責(zé)：

　　1.參與大數(shù)據(jù)分析，個性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā);

　　2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘及推薦系統(tǒng)相關(guān)模型、算法的設(shè)計與開發(fā);

　　3.搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊的'基礎(chǔ)工具;

　　4.提供大數(shù)據(jù)，推薦，搜索等相關(guān)技術(shù)研究成果、產(chǎn)品技術(shù)平臺設(shè)計;

　　希望具備的條件：

　　1.熟練Unix/Linux操作系統(tǒng)，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

　　2.對統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM、貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法

　　3.具備良好的業(yè)務(wù)挖掘和分析能力，能針對實際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計建模分析

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)3

　　1、負(fù)責(zé)構(gòu)建體系框架，公開數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，挖掘特征；

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，需求分析和產(chǎn)品設(shè)計和定義；

　　3、基于現(xiàn)有真實用戶行為數(shù)據(jù)，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能源的.需求和業(yè)務(wù)場景；

　　4、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn)；

　　5、監(jiān)測分析產(chǎn)品運營狀況，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向，提出和落實產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。

　　6、撰寫專題大數(shù)據(jù)分析報告。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)4

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā);

　　2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報告，重點對車輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動業(yè)務(wù)產(chǎn)品的`優(yōu)化;

　　3.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)5

　　職責(zé)：

　　1.從事精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的'大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;

　　2.熟練使用腳本工具訪問數(shù)據(jù)庫，并完成相應(yīng)的腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);

　　3.熟練使用統(tǒng)計或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，包括分類和聚類，并進(jìn)行預(yù)測建模等;

　　4.與相關(guān)項目開發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計結(jié)果等支持。

　　任職要求：

　　1、應(yīng)用數(shù)學(xué)，計算機(jī)，生物等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;

　　2、有生命科學(xué)、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點和局限性;

　　4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業(yè)經(jīng)驗;

　　5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗;

　　6、有團(tuán)隊精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)6

　　1、新產(chǎn)品涂裝工藝的開發(fā)，按照客戶要求開發(fā)涂料涂裝，治具的設(shè)計方案確認(rèn)

　　2、工藝條件的確認(rèn)SOP文件的制訂

　　3、新產(chǎn)品的試制，產(chǎn)品的持續(xù)改進(jìn)，工藝條件調(diào)整，合格率提升

　　4、工程設(shè)變的變更，工藝、制程文件的制訂及檢查，滿足生產(chǎn)所需技術(shù)條件的資料確認(rèn)，查檢表單

　　5、對涂裝車間的改善，環(huán)保工作歸口管理，車間環(huán)境監(jiān)控

　　6、涂裝設(shè)備改進(jìn)及監(jiān)控，品質(zhì)問題的解決與改善，對現(xiàn)場出現(xiàn)不良進(jìn)行改善，涂裝線現(xiàn)場工藝員能力培養(yǎng)與提升，提升涂裝整體技術(shù)水平。

　　7、負(fù)責(zé)涂裝線整體的VE項目，降低涂裝成本，與設(shè)備人員共同制定涂裝線的'保養(yǎng)計劃，并制定相應(yīng)的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)

　　8、負(fù)責(zé)涂裝工程師的培養(yǎng)與工作執(zhí)行狀況的監(jiān)督、指導(dǎo)，新產(chǎn)品涂裝工藝的開發(fā)，按照客戶要求開發(fā)涂料

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)7

　　1、負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃、建設(shè)項目用地預(yù)審及報批等規(guī)劃項目的'開展和編制;

　　2、負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃修改(有條件建設(shè)區(qū)使用、占用多劃基本農(nóng)田、城鄉(xiāng)建設(shè)用地規(guī)模邊界調(diào)整)等規(guī)劃項目的開展和編制;

　　3、負(fù)責(zé)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田、上圖入庫、城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤、土地整治規(guī)劃、土地整理復(fù)墾開發(fā)、永久基本農(nóng)田劃定、土地節(jié)約集約利用評價等規(guī)劃項目的開展和編制。

　　4、負(fù)責(zé)規(guī)劃類的其他項目的開展和編制。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)8

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)程序開發(fā)(包括腳本、函數(shù)、存儲過程等)，編寫數(shù)據(jù)庫設(shè)計文檔，進(jìn)行SQL代碼規(guī)范審核;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫庫表模型設(shè)計，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)搭建和優(yōu)化策略，和開發(fā)人員SQL代碼開發(fā)技能提升;

　　3、協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析，負(fù)責(zé)BI系統(tǒng)后端ETL數(shù)據(jù)抽取;

　　4、利用相關(guān)建模軟件(數(shù)據(jù)分析軟件)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作。

　　任職要求：

　　1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗，熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先;

　　2、工作經(jīng)驗2-5年;

　　3、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流數(shù)據(jù)庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強(qiáng)的事業(yè)心，對工作認(rèn)真負(fù)責(zé)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)9

　　職責(zé)：

　　對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層；

　　根據(jù)業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務(wù)需求；

　　能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案；

　　探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的`數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)專業(yè)優(yōu)先；

　　精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計算相關(guān)庫，有統(tǒng)計建模、機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項目經(jīng)驗優(yōu)先；

　　對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關(guān)技術(shù)；

　　勤奮踏實，樂于學(xué)習(xí)新事物，有良好團(tuán)隊合作精神和高度的責(zé)任感；

　　醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)10

　　職責(zé)：

　　1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；

　　2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持；

　　3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模；

　　4、有相關(guān)工作經(jīng)驗1年以上。

　　任職要求：

　　1、碩士以上學(xué)歷，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底；

　　2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；

　　3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法；

　　4、有較強(qiáng)的'市場敏感度，分析能力強(qiáng)；

　　5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團(tuán)隊合作，擅長溝通表達(dá)；

　　6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)11

　　職責(zé)：

　　(1)收集客戶分析需求，轉(zhuǎn)化需求為可執(zhí)行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;

　　(3)撰寫分析報告;

　　(4)跟進(jìn)模型效果評估與優(yōu)化;

　　(5)其他數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)性工作。

　　崗位要求：

　　(1)本科及以上學(xué)歷，專業(yè)背景是應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)有關(guān);

　　(2)2年以上相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析工作經(jīng)驗;對數(shù)據(jù)挖掘的基本算法有一定了解和應(yīng)用經(jīng)驗;

　　(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉(zhuǎn)化為建模分析需求;

　　(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

　　(5)熟悉運營商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)12

　　職責(zé)：

　　1、運用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，并設(shè)計實現(xiàn)相應(yīng)的算法。

　　2、大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類、聚類、關(guān)聯(lián)等算法的.比較研究，并能夠根據(jù)公司需要，在短內(nèi)熟悉特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識。

　　3、根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、包括算法選取、領(lǐng)域數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征抽取，以及模型驗證。

　　任職資格：

　　1、熟悉AI相關(guān)知識，了解常見的公開算法的原理和實現(xiàn)方法。

　　2、熟練使用數(shù)據(jù)分析、挖掘方法；熟悉各項數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法等方面知識。

　　3、有海量數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗，能獨立構(gòu)建模型，完成數(shù)據(jù)分析等工作。

　　4、對數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務(wù)的能力、溝通能力和表達(dá)呈現(xiàn)能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經(jīng)驗優(yōu)先考慮。

　　5、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)13

　　職責(zé)：

　　1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識和算法，解決工廠業(yè)務(wù)需求，驅(qū)動業(yè)務(wù)數(shù)字化；

　　2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關(guān)知識實現(xiàn)工廠KPI要求，包括生產(chǎn)線IDC降低，預(yù)測性維護(hù)等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應(yīng)用場景實現(xiàn)；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘項目管理，進(jìn)度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的主流應(yīng)用算法和工具，并制定相關(guān)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；

　　4、針對數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的`搭建和日常運維支持；

　　崗位要求：

　　1、本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計算機(jī)或者信息工程等相關(guān)專業(yè)。

　　2、有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗。

　　3、熟悉運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有聚類、分類、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮；

　　3、熟悉Linux平臺上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應(yīng)用優(yōu)先考慮

　　4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數(shù)據(jù)庫，有項目實踐者優(yōu)先考慮

　　5、熟悉Hadoop架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計知識者優(yōu)先考慮

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)14

　　職責(zé)：

　　1、基于ERP數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、日志行為數(shù)據(jù)等構(gòu)建數(shù)據(jù)中間層，為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測應(yīng)用場景提供優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

　　2、深度挖掘數(shù)據(jù)價值，構(gòu)建用戶畫像，挖掘潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)用戶行為，為業(yè)務(wù)產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

　　3、對公司業(yè)務(wù)應(yīng)用場景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支撐;

　　4、主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計;

　　5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進(jìn)行迭代優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)，計算機(jī)類本科以上學(xué)歷，有良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ);

　　2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

　　3、有數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗，良好的`業(yè)務(wù)理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大數(shù)據(jù)平臺使用經(jīng)驗的優(yōu)先考慮，有農(nóng)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗的優(yōu)先考慮;

　　5、具有良好的溝通和團(tuán)隊協(xié)作能力，對業(yè)務(wù)有良好的理解能力和敏銳度。